Platforma NetDirector® została zbudowana w oparciu o naszą wiodącą
w swojej klasie technologię V10, z inteligentną infrastrukturą danych u jej podstaw.
Każdy moduł i każda funkcja zostały wbudowane w system analityczny w celu zapewnienia
spójnych i unikalnych zbiorów danych przy jednoczesnym zachowaniu zgodności
z GDPR i globalnymi standardami ochrony danych.
Dzięki ponad 4 miliardom interakcji zarejestrowanych w ponad 50 krajach,
NetDirector® BI jest wykorzystywany przez wiodących producentów,
agencje i firmy konsultingowe do formułowania wglądu i rekomendacji operacyjnych
wspierających sektor motoryzacyjny w przejściu na rozwiązania mobilne.
Aby umożliwić Ci pracę z Twoim Data Lake, łączymy je z Amazon Lambda, dzięki czemu
możesz zadbać o wszystko, co jest potrzebne do uruchomienia i skalowania Twojego kodu
z wysoką dostępnością. Możesz skonfigurować swój kod tak, aby automatycznie uruchamiał się
z innych usług AWS lub dzwonić bezpośrednio z dowolnej aplikacji internetowej lub mobilnej.
Oprócz tego Amazon EMR bezpiecznie i niezawodnie obsługuje szeroki zestaw dużych przypadków
wykorzystania danych, w tym analizę dziennika, indeksowanie stron internetowych, transformację
danych (ETL), naukę maszynową, analizę finansową, symulacje naukowe i bioinformatykę.
Aby proces ten działał sprawnie, Amazon Kinesis ułatwia zbieranie,
przetwarzanie i analizowanie w czasie rzeczywistym strumieniowanych danych,
abyś mógł uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym i szybko reagować na nowe informacje.
Amazon Kinesis, Lambda i EMR
Dzięki ponad 4 miliardom interakcji zarejestrowanych w ponad 50 krajach, NetDirector® BI jest używany przez wiodących producentów
Zrozumienie zaangażowania konsumentów
Proces zakupu samochodu jest złożonym i wielowymiarowym procesem,
więc dane muszą być ustrukturyzowane, aby były użyteczne. NetDirector® BI
wychodzi poza tradycyjne modele analityczne pierwszego/ostatniego kliknięcia i skupia się
na zachowaniach konsumentów i ich interakcjach w dłuższych okresach.
Mapowanie geograficzne
Mapowanie geograficzne pozwala nam zrozumieć, gdzie na rynku
nie tylko z czym mają do czynienia użytkownicy, ale także zapotrzebowanie na informacje
o markach/modelach, dane wyceny badające, jakie pojazdy są wprowadzane na rynek
oraz fizyczne zasoby w tym regionie. Planowanie nowych lokalizacji handlowych,
udowadnianie efektywności tych lokalizacji lub sukces marketingu regionalnego
może być łatwo ustalone i modyfikowane w czasie.
Big data muszą umożliwiać i udoskonalać strategię operacyjną.
Dzięki kontekstowym nakładom działań marketingowych, wahaniom sezonowym
i dużym wydarzeniom, podejmowanie decyzji jest proaktywne i oparte na trendach
we wszystkich platformach cyfrowych.
